モバイル開発環境を考えてみる
ディープラーニング環境構築はちょっと置いといて、モバイル開発環境について考えたいなあと。
ノートPCでいいんじゃないの？
基本的にはノートPCでいいと思います。電源がないとか、机がないとかそういう時は特に。ただ、小型PCを使ってみて、開発合宿とかでは、一体型でなくてもいいのではないかと。
まずは、ディスプレイについて考えてみたいと。
（マウスとか小さい有線で十分だし、キーボードも安定性を考えると小さい有線のものになるし。有線として認識される無線のものを使う手も）
モバイルディスプレイ
モバイル用のディスプレイとかあるのかなあと調べるといろいろあります。大きさも8インチから15インチ。解像度もフルHDくらいまで揃っています。小さいものは、タブレットのような感じです。
給電もUSBのものが多く、別にACアダプタを持っていかなくてもよかったりします。ＰＣに十分なUSBコネクタがあることが前提ですが。。。
で、今回注目したのがコレ↓
GeChic On-Lap1101H
http://www.tekwind.co.jp/products/GEC/entry_12692.php
11.6インチで1920x1080のIPS液晶を搭載しています。モバイルディスプレイの場合、映像入力がUSBのものも多いのですが、これは一般的な映像端子(Micro-HDMI, Mini DisplayPort)で入力できます。
デュアルブート環境でBIOS方面をいじることもあるので、できるだけ一般的な構成が望ましかったり。
とりあえず買ってきて、ZOTAC MAGNUS EN1070の上に乗せてみました。
IPS液晶なのできれいです。大きさもいい感じです。
重さはPCとディスプレイで約2.5kgです。キーボード、マウス、ACアダプタを含めても3kg程度にはおさまりそうなので、十分に持ち運びはできると思います。
ノートPCよりは処理能力ありますし、出先で机に向かってしか使わないというのであれば、こういう環境もアリなのではないかと思います。
（モバイルディスプレイをノートPCのセカンドディスプレイにした方がいいのではとか言わない！）
蛇足
（こっちの方が画面広く使えるし、捗るかもなあ）
GPUありのディープラーニング開発環境を小さく作ろう。（その１）
皆もすなる、ぶろぐといふものを、我もしてみむとて、するなり。
ということで、とあるAdventカレンダーのために始めました。とあるメーカーでしぶしぶSEやってるYSKNといいます。たまーに何か書いていきたいと思います。
で、お題は
です。
昨今の計算機の能力向上で、力業で何とかできるようになったこともあり、ディープラーニングが流行ってます。ただ、CPUで処理させるにはちと厳しいということで、GPUでの処理が注目されてます。
GPUを搭載したマシンを考えると、処理能力が高い奴は結構でかいPCケースを用意しないと厳しかったりします。ノートPCも15インチ以上のこれ、ノートの意味あるんかいとかいうものになってしまいます。
でかいPCは結構邪魔で、困るという人は多いのじゃないでしょうか。
私もそうです。（ものが片づけられないだけともいう）
そこでいいものはないかと探すとうってつけのいいものがあるじゃないですか。
それが、これです。
ZOTAC MAGNUS EN1070
https://www.zotac.com/jp/product/mini_pcs/magnus-en1070
仕様はこんな感じ↓
縦横21cm、高さ6.2cmほどの筐体にモバイル版とはいえGeforce GTX1070を積んでいます。GTX 10シリーズからはモバイル版からMの文字が消え、デスクトップ版とは少し仕様が異なりますが、性能はあまり変わらないものとなっています。
これはもうこれで組むしかない！ということで早速、アキバで買ってきました。
右側の箱がそうです。
あと、ブートストレージとして、Intel SSD 540sの240GB、データストレージとしてSanDisk Ultra II SSDの480GB (960GB欲しかったけど、もうアキバに在庫なかった）、メモリはCrusialのDDR4-2133 8GB×2も用意しました。
早速組み立てていきます。ドライバ一本あればOKでとても簡単です。
そしてOSをいれます。
いろいろとできるようにWindows10とUbuntu 16.04のデュアルブートとしました。
今回初めてUEFI＆USBブートドライブによるインストールをしてみました。
初めUbuntuインストール時に既存環境でUSBブートドライブを作ったが、UEFI環境でなかったので、従来のBIOSのブートドライブとなってしまい、UEFIから見えなくてインストールできないといった、初めての人あるあるなことをやりつつも、Windows10とUbuntu 16.04のデュアルブート環境を構築できました。
さて、次回はこのPCにTensorFlowの開発環境を作っていきます。
